각 심기 날짜에 대해 Croptime은 주요 성장 단계와 수확 성숙기를 예측합니다.
시기 적절한 수확을 통해 재배자는 일관된 농산물 공급에 대한 수요를 충족할 수 있습니다. 또한 적절한 타이밍은 농부들이 필요할 때 노동 일정을 잡는 데 도움이 되며 작물이 가장 취약한 성장기 단계에서 해충 피해를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
재배자는 일반적으로 달력을 사용하여 파종 및 수확을 계획하고 종자 카탈로그에서 예상되는 성숙까지의 날짜를 지정합니다. 그러나 온도와 기상 조건은 특히 비특이하게 따뜻하거나 시원한 해에 이러한 추정치를 변경할 수 있습니다.
이에 대한 응답으로 오리건 주립 대학 확장 서비스 팀은 작물 시간, Willamette Valley 채소 농부들이 가장 유리한 시기에 파종 및 수확 일정을 잡는 데 사용할 수 있는 웹 기반 예측 도구입니다. Croptime은 채소 품종 및 잡초에 대한 DD(도수일) 모델을 도입합니다. 야채 DD 모델은 파종 날짜를 예약하고 달력 날짜보다 더 정확하게 수확 날짜를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. Weed DD 모델은 첫 발아 가능한 종자의 발달을 예측하고 잡초 종자 비의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
현재 Croptime에는 다음과 같은 온라인 모델이 있습니다.
- 브로콜리: 이식된 XNUMX품종
- 오이: 이식품종 XNUMX품종 및 직파품종 XNUMX품종
- 스냅 콩: XNUMX가지 직파 품종
- 스위트 옥수수: 직파 종자 XNUMX종과 이식 품종 XNUMX종
- 스위트 페퍼: 이식된 XNUMX품종
- 토마토: 이식된 XNUMX품종
- 잡초: 털이 많은 밤나무, 램스쿼터 및 redroot pigweed
시금치, 당근, 파스닙, 상추, 콜리플라워, 양배추, 케일, 여름 호박이 가능할 때 새 모델이 온라인에 게시됩니다.
작물 시간을 사용하기 위해 재배자는 농장에서 가장 가까운 기상 관측소를 선택하고 작물과 품종을 선택하고 다양한 예측 옵션 중에서 선택합니다. 그런 다음 최대 XNUMX개의 예상 파종 날짜를 입력합니다. 각 심기 날짜에 대해 Cropstime은 주요 성장 단계와 수확 성숙기를 예측합니다. 최근 OSU 확장 간행물 도-일 모델이 작동하는 방식을 설명하고, 작물 시간 모델이 개발되는 방법을 설명하고, 작물 시간 모델에 대한 모델 매개변수를 제공합니다.
재배자가 최적의 파종 날짜를 식별할 수 있도록 함으로써 Cropstime은 수확 일정에서 불확실성을 어느 정도 제거할 것을 약속합니다. 정확한 수확 시기는 채소 농부를 수익성 있고 지속 가능하게 유지하는 데 매우 중요합니다.
귀하의 지역에서 브로콜리가 성숙하는 데 얼마나 걸립니까? 작물 시간 모델은 보다 정확한 만기 날짜를 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사진: 오리건 주립대학교