Yiannis Ampatzidis와 그의 연구팀은 농부들이 돈을 절약하고 농작물을 더 잘 돌보는 데 가장 도움이 되는 인공 지능 기술을 찾기 위해 공동 마음을 결집했습니다.
그 과정에서 그들은 Agroview로 알려진 시스템을 발명했습니다.
이 시스템은 인공 지능과 함께 드론과 위성, 지상의 이미지를 활용하여 식물의 스트레스를 평가하고 식물의 높이와 캐노피 면적을 기준으로 식물을 계수 및 분류하고 식물 영양소 함량을 추정합니다. Agroview는 수동 데이터 수집에 비해 데이터 수집 및 분석 시간과 비용을 최대 90%까지 줄일 수 있다고 Ampatzidis는 말했습니다.
UF/IFAS 농업 및 생물학 조교수인 Ampatzidis는 "플로리다와 미국 재배자들은 이 새로운 기술을 사용하여 식물 수를 세고 수확량을 예측하고 스트레스를 받는 식물 영역을 조기에 감지하고 정밀 및 가변 비율 비료 적용을 위한 지도를 개발할 수 있습니다"라고 말했습니다. 공학. "지도는 비료를 최적으로 적용하고 적용 비용을 줄이며 환경 영향을 줄일 수 있습니다."
Agroview가 UF Innovate의 시선을 사로잡다 | 최근 기술을 UF 올해의 발명품으로 인정한 Tech Licensing.
UF/IFAS에서 XNUMX년 차에 접어든 젊은 과학자인 Ampatzidis는 “이 상을 받게 되어 매우 영광입니다. "우리는 이 AI 기반 기술이 플로리다와 미국 생산자가 작물 생산성과 관리를 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 진정으로 믿습니다."
그는 Agroview를 고안하는 데 도움을 준 Imokalee의 Southwest Florida Research and Education Center(SWFREC)의 연구팀에 감사를 표했습니다. 그는 또한 센터의 동료들과 Gainesville 캠퍼스의 학부에서 그들의 의견에 감사를 표했습니다.
“UF Innovate | Tech Licensing, 특히 Dr. John Byatt와 Dr. Jackson Streeter는 이 발명품을 상업화하는 데 큰 도움을 주었습니다.”라고 Ampatzidis가 말했습니다.
Agroview의 서비스를 재배자에게 제공하는 "Agriculture Intelligence Inc."라는 분사 회사가 만들어졌습니다.
그의 상사도 Ampatzidis와 그의 팀의 작업에 깊은 인상을 받았습니다.
“Dr. Ampatzidis의 프로그램에 의해 개발된 Agroview 제품은 UAV 이미지를 재배자의 결정에 연결하는 열쇠를 제공합니다. 이 제품은 연구와 현장에서의 일상적인 사용 사이에 존재하는 간극을 메워줍니다. “박사. Ampatzidis는 자신의 프로그램에서 AI를 사용하여 전통적으로 더 많은 리소스 비용 방식으로 완료되었던 프로세스를 자동화합니다. 이러한 노력은 미래의 세계 식량 수요를 충족시키는 데 필요한 농업 생산 공정의 효율성과 최적화를 향상시킬 것입니다.”
Ampatzidis의 센터 이사인 Kelly Morgan은 SWFREC가 야채와 감귤 생산을 지원한 오랜 역사를 가지고 있다고 말했습니다.
"우리는 일반적으로 비료, 물 및 살충제와 같은 표준 투입량에 대해 작업했습니다."라고 Morgan이 말했습니다. “Agroview는 연구 센터에서 정밀 농업을 새롭게 강조한 예입니다. 이 프로그램은 플로리다의 재배자를 훨씬 더 효율적으로 만들고 환경에 미치는 영향을 훨씬 줄입니다. SWFREC의 이 제품은 비료, 물 및 살충제의 투입을 줄여야 합니다.”