의 보고서에 따르면, 인텔의 IQ, 컴퓨터 비전, 인공 지능 및 데이터 분석과 같은 식품 콜드 체인 기술은 음식물 쓰레기를 줄이기 위한 노력의 일환으로 농장에서 트럭, 매장에 이르기까지 신선한 농산물을 추적하고 있습니다.
딸기는 밭에서 따는 순간 썩기 시작합니다. 거기에서 소비자에게 신선하게 전달하기 위한 경쟁입니다. 이것은 대부분의 사람들이 농업에서 일하고 식량 생산 근처에 살았던 몇 세대 전에 더 쉬웠습니다. 오늘날 더 많은 소비자가 식품을 구입하기 위해 슈퍼마켓에 의존함에 따라 식품 유통은 더욱 복잡해졌습니다.
오늘날 부패하기 쉬운 식품의 배송은 식품 콜드체인(Food Cold Chain)에 의존합니다. 농장에서 포크로 음식을 매우 복잡하게 분배하는 것은 작물의 품질과 수명을 극대화하는 데 달려 있습니다.
식품 검사, 트럭 운송 및 냉장에 인공 지능(AI), 컴퓨터 비전 및 클라우드 컴퓨팅을 추가하여 식품 물류의 효율성을 높이고 있습니다.
"목표는 간단하고 매우 간단합니다."라고 파트너인 Dan Hodgson이 말했습니다. 린 그로브 벤처스, 파고, 노스 다코타에 기반을 둔 농업 벤처 캐피털 그룹. "트럭이든 비행기이든 상관없이 해당 작물 주변의 환경은 여정 내내 적절해야 합니다.
딸기를 적절한 온도, 습도 및 공기 흐름으로 유지하는 것은 한 가지 문제일 뿐입니다. 또한 과일은 실제로 구매될 올바른 날에 올바른 양으로 올바른 시장에 배달되어야 합니다.
Hodgson은 "품질 관리는 유통의 각 단계와 발생하는 다양한 속도로 다양한 사람들을 관리하는 것을 의미합니다."라고 덧붙였습니다.
"센서와 클라우드 컴퓨팅은 이를 실제로 처리하는 데 도움이 됩니다."
식품 검사관을 위한 스마트폰 앱이 도움이 될 수 있는 곳입니다. AgShift, 캘리포니아 산타클라라에 있는 agtech AI 회사. 이 회사는 알고리즘을 사용하여 다양한 유통 단계에서 식품 검사를 지원합니다.
AgShift의 CEO인 Miku Jha는 "20개의 딸기를 보고 있다고 가정해 봅시다. “두 명의 다른 검사가 두 가지 다른 결과를 가지고 돌아올 수 있습니다. 기술이 하는 일은 검사관이 보다 객관적인 관찰을 할 수 있도록 돕는 것입니다.”
농산물 사진을 찍고 분석을 위해 사진을 클라우드로 보내면 AgShift는 컴퓨터 비전과 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 이동 중에 검사할 때마다 농산물의 품질을 평가할 수 있습니다.
"디지털화와 자동화는 효율성에 큰 영향을 미칩니다."라고 Jha는 말했습니다.
보다 정확한 검사를 통해 판매자는 특정 농산물 배송의 유통 기한과 가격에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 각 딸기 상자의 품질과 기타 부패하기 쉬운 식품의 품질을 아는 것은 식품 냉장 유통 과정에서 여러 종류의 결정을 내리는 데 기준이 됩니다.
심기 전 기술
식량 공급망은 씨앗이 땅에 심어지기 훨씬 전에 시작됩니다. 생산농가는 계획된 작물에 영향을 미칠 수 있는 요인을 이미 알고 있는 GPS 기술로 밭의 모든 영역을 문자 그대로 매핑합니다.